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Combler les défauts de la Google Search Console avec Looker Studio
La GSC, une mine d’infos peut pratique
En référencement SEO, les données de la Google Search Console (GSC) représentent une précieuse mine d’info.
En effet, contrairement aux outils SEO commerciaux dont les données ne sont pas fiables, celles de la GSC viennent directement de Google, et pas de reconstructions hasardeuses comme celles d’Ahrefs, Semrush, Moz etc.
Pour suivre l’impact d’une stratégie de référencement, ces données sont donc les meilleurs KPI (indicateurs de performance) dont on dispose.
Par contre, la GSC à elle seule trouve vite sa limite, puisqu’elle ne fournit et ne représente que des données brutes à l’unité ou globales.
J’ai expliqué dans un autre article comment on peut utiliser les filtres pour mieux voir ses données ; mais eux aussi atteignent vite leur limite, puisqu’on ne peut pas les cumuler ou les paramétrer finement.
C’est là qu’interviennent les logiciels de datavisualisation, de visualisation de données, comme Tableau, Microsoft BI, ou celui que j’utilise en version gratuite : Google Looker Studio.
Looker Studio, un outil de datavisualisation très puissant
Google Looker Studio permet d’importer des données depuis de nombreuses sources : la GSC mais aussi des données de réseaux sociaux, de Google Analytics, etc.
Looker Studio offre ensuite la possibilité de représenter n’importe quelle donnée dans une large gamme de graphiques : courbes, histogrammes, camemberts, cartes, etc etc.
De plus, on peut facilement créer des filtres pour :
- sélectionner des données comprises entre des fourchettes de valeurs : par exemple, toutes les pages ayant reçu entre 100 et 200 clics en 30 jours
- sélectionner les données d’une série d’urls : par exemple, toutes les urls commençant par « /produit/ » ou le groupe d’urls « /a » + « /b » + « /c »
- etc
De plus, on peut additionner plusieurs filtres pour faire des sélections très fines.
Ainsi, je me suis créé un outil de sélection automatique des opportunités d’amélioration du trafic de certaines pages en fonction de 3 critères :
- les clics sont bas, inférieurs à une certaine valeur
- les impressions sont hautes, supérieures à une certaine valeur
- la position est comprise entre une valeur qui n’est pas optimale et une valeur qui n’est pas désespérée, par exemple entre 15 et 40
Ce filtre me donne une liste de pages qui s’affichent souvent sur la SERP (les résultats de Google), mais qui rapportent peu de clics car ils sont dans des positions trop loin du top 10, sans être dans des positions si éloignées qu’il serait trop difficile de tenter de les faire remonter. Quand j’ai l’occasion de gagner un lien, c’est vers ces pages que je le fais en priorité.
Rapport Looker Studio gratuit
J’ai créé un rapport d’analyse de référencement SEO public et gratuit avec les données de Google Search Console :
Cliquez ici pour voir vos données Google Search Console dans un rapport Looker Studio
Exemples de représentations des données de la Search Console avec Looker Studio
Voici une série d’exemples de suivi des données, formatées pour devenir des indicateurs de la performance de l’action de référencement SEO, dans Looker Studio.
Suivi du trafic des meilleures pages
Sur ce graphique, j’ai simplement cherché à visualiser l’évolution du trafic des 10 meilleures pages d’un de mes sites.
On voit qu’un article (en bleu) sur « les tendances de Noël 2024 » marchait très bien jusqu’en octobre, mais a été logiquement anéanti quand les géants du e-commerce ont lancé leur machine de guerre.
Suivi du trafic en fonction des appareils
Récemment, j’ai passé des semaines à optimiser les performances et la vitesse de chargement de mes sites principaux avec LiteSpeed, passant de notes PageSpeed rouges ou oranges à de très bonnes notes vertes.
Je l’ai fait pour améliorer le confort de mes visiteurs, mais aussi en en attendant une amélioration du trafic notamment sur mobile, avec l’idée fort répandue que moins les gens attendent, plus ils restent sur le site, et que plus une page est rapide à charger sur mobile plus Google lui envoie de trafic.
J’ai donc eu besoin de visualiser si la proportion du trafic mobile par rapport au trafic desktop changeait substantiellement depuis que mes performances sont au top.
Pour l’instant, rien n’a changé. Les stats du web en moyenne sont : 60% mobile 40% desktop, or là j’en suis loin, avec 20% de mon trafic sur mobile et 80% sur ordinateur. Mais peut-être vais-je voir ce changement d’ici quelques mois ?
Suivi du trafic par groupes thématiques d’urls
Sur boutique-wp.fr, j’ai rédigé des séries de tutoriels sur plusieurs grosses thématiques, comme le thème Astra, le constructeur de pages Elementor, le plugin WooCommerce, etc.
J’ai voulu savoir quelle série d’articles me rapportait le plus de trafic, et comment ce trafic évoluait. Cette info peut me servir à guider ma rédaction web en fonction des attentes du public et de l’état de la concurrence.
Etudes comparatives entre une page ou un groupe de pages et le reste d’un site
Je l’ai déjà observé dans mon article sur la difficulté à générer des preuves en SEO : à partir d’une courbe qui stagne, qui monte ou qui descend, on ne peut en fait pas conclure grand-chose.
Il serait simpliste de dire : « telle url a gagné un backlink, ensuite le trafic est monté, donc le backlink a fait monter le trafic » : rien ne prouve un lien de causalité entre cette cause prétendue et cet effet interprété.
De plus, imaginons que le trafic de l’url en question ait monté de 10%, tandis que le trafic global du site montait lui de 20% : en réalité, cette url aurait donc eu une évolution inférieure à la moyenne des pages n’ayant gagné aucun backlink, ce qui prouverait précisément le contraire de ce qu’on avait cru voir.
Pour cette raison, j’ai pris l’habitude dans mes tests SEO de toujours contextualiser les courbes des urls étudiées en les comparant avec les stats de tout le site, moins ces pages.
Pour ce faire, je crée deux filtres dans Looker Studio : le premier qui récupère les données du groupe d’urls sur lesquelles j’ai testé un facteur de référencement possible (par exemple, ajouter des audios, des vidéos, des images, rallonger le texte, gagner un backlink, etc), et le second qui récupère les données de tout le site, sauf ces urls.
Je peux aussi ajouter aux deux courbes un autre filtre qui exclut certaines pages, pour que je puisse comparer seulement ce qui est comparable.
Par exemple, si les urls que je teste sont de type informationnel, alors j’exclus du groupe global les pages produits et catégories de produit.
Ou, si je teste des modifications sur 5 produits, je les compare uniquement à tous les autres produits, en excluant les catégories, les articles de blog, les pages, notamment l’accueil, etc.
Ainsi, je peux savoir au bout de quelques mois si une action SEO marche ou pas et si elle doit être généralisée ou annulée.
Dans le graphique ci-dessous, je cherchais à savoir si l’ajout de vidéos changeait le trafic ; réponse non, l’évolution générale des pages testées reste exactement dans la ligne de celle du site.
Une visualisation essentielle à toute stratégie
Sans les graphiques Looker Studio (ou autre outil de datavisualisation), on ne peut donc simplement pas voir ce qui se passe réellement dans les données Google Search Console d’un site.
Piloter l’action SEO (faire des tests, des audits…) implique d’en représenter précisément les effets, de manière heuristique, compréhensible, visible.
Si besoin, je peux créer des rapports Looker Studio avec les données de vos sites, en adaptant les vues à ce que vous avez besoin de voir. Contactez-moi pour en discuter.
